Dofinansowanie
Projekt realizowany przez Limonfy Sp. z o.o. we współpracy z FANUC Polska, którego celem jest opracowanie i wdrożenie platformy serwisowej FIELD system Basic Package — systemu zdalnego monitoringu, alarmowania i analityki dla robotów przemysłowych.
W ramach projektu powstaje kompletna platforma serwisowa działająca w środowisku FIELD system, wraz z infrastrukturą transmisji, warstwą analityczną i interfejsami użytkownika.
Opracowanie modułu akwizycji danych, dzięki któremu każdy robot raportuje swój stan automatycznie i w czasie rzeczywistym — jednocześnie do klienta i do serwisu FANUC.
Budowa silnika alarmów wraz z powiadomieniami e-mail o stanach awaryjnych oraz obsługą historii alarmów w klasach SRVO, SYST, TPIF i BRCH.
Wdrożenie warstwy gromadzenia i analizy danych historycznych: trendy parametrów sześciu osi robota (temperatura, OVC, disturbance), raporty produkcyjne i eksport danych.
Zaprojektowanie i wykonanie interfejsów: przeglądu floty (dashboard), historii urządzenia, listy alarmów oraz trendów parametrów osi, z konfigurowalnymi widokami per użytkownik.
Zbudowanie środowiska w oparciu o FIELD system Basic Package i runtime Node-RED, z komunikacją MQTT, szyfrowaniem TLS 1.2+ oraz dostępem przez VPN i uwierzytelnianiem JWT / OAuth2.
Przygotowanie wariantu platformy dla inżynierów serwisu i helpdesku (szczegółowe logi, widok cross-customer, backupy archiwów i rollback konfiguracji) oraz opracowanie procedury wdrożenia w jeden dzień roboczy.
Platforma powstaje w dwóch kontekstach użycia opartych na jednej bazie kodu — dla zakładów produkcyjnych eksploatujących roboty oraz dla organizacji serwisowej producenta.
Dziś, gdy robot na hali produkcyjnej się zatrzyma, informacja o awarii dociera z opóźnieniem, a diagnoza wymaga wizyty serwisu. Projekt eliminuje tę lukę informacyjną.
Automatyczne, natychmiastowe powiadomienie klienta i serwisu o stanie alarmowym, zamiast ręcznego zgłaszania usterki po fakcie.
Ograniczenie nieplanowanych przestojów dzięki stałemu monitoringowi parametrów pracy i wczesnemu wykrywaniu odchyleń.
Udostępnienie serwisowi kompletu logów, historii alarmów i trendów osi, co pozwala postawić diagnozę zdalnie.
Zastąpienie papierowej i rozproszonej dokumentacji serwisowej jednym, spójnym źródłem danych o flocie urządzeń.
Zbudowanie bazy danych historycznych, która umożliwi rozwój modeli predykcyjnych ML/AI w kolejnym etapie rozwoju produktu.
Zaprojektowanie architektury otwartej na roboty innych marek, obrabiarki CNC, całe linie produkcyjne oraz integracje z ERP i MES.
Wynikiem projektu jest gotowa, wdrożeniowa platforma serwisowa dostępna w dwóch wariantach użytkowych oraz mierzalna poprawa parametrów utrzymania ruchu u odbiorców.
Dodatkowo projekt tworzy podstawę technologiczną pod dalszy rozwój: konserwację predykcyjną opartą o ML/AI, customizację wdrożeń per klient oraz integracje z systemami ERP i MES.
Chętnie opowiemy o zakresie prac, harmonogramie i możliwościach wdrożenia platformy w Twoim zakładzie.